WWW.WIKI.PDFM.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - Собрание ресурсов
 

«НАСЕКОМЫХ УДК 630.453.787 Н.И. Лямцев АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ КРАТКОСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОВРЕЖДЕНИЯ ДУБРАВ НЕПАРНЫМ ШЕЛКОПРЯДОМ (LYMANTRIA DISPAR L.) Введение. Методы краткосрочного прогнозирования ...»

1. ЭКОЛОГИЯ ЛЕСНЫХ ДЕНДРОФИЛЬНЫХ

НАСЕКОМЫХ

УДК 630.453.787

Н.И. Лямцев

АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ КРАТКОСРОЧНОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

ПОВРЕЖДЕНИЯ ДУБРАВ НЕПАРНЫМ ШЕЛКОПРЯДОМ

(LYMANTRIA DISPAR L.)

Введение. Методы краткосрочного прогнозирования повреждения ассимиляционного аппарата дерева включают в том или ином виде три компоненты: кормовую норму насекомого, т. е. количество хвои или листвы, уничтоженное одной особью в течение стадии гусеницы при избытке корма; оценку плотности популяции вредителя; оценку запаса корма. При прогнозировании предполагается, что за короткий период времени изменениями перечисленных показателей можно пренебречь или считать их линейными [Семевский, 1971] .

В практике защиты лесов от вредных насекомых для принятия решений и выделения насаждений, в которых целесообразно проводить истребительные мероприятия, широкое распространение получил способ критических чисел. Основой их определения было количество непосредственно съеденной, упавшей и засохшей листвы в период развития гусеницы (кормовая норма) или оценки потерь листвы при разной плотности популяции в насаждениях разного возраста. Наиболее ярким примером второго «регрессионного» подхода является таблица А.И. Ильинского [Надзор…, 1965] .

Значительная изменчивость оценок критических чисел, полученных разными исследователями, указывала на то, что у метода имеются «существенные недостатки, приводящие к субъективности» [Семевский, 1971] .



Это стало основной причиной его ревизии и поиска более точного способа краткосрочного прогнозирования дефолиации. Был предложен прямой расчет плотности популяции на массу листвы [Семевский, 1971]. Однако сложность заключается в том, что он также относительно прямой: количеН.И. Лямцев ство насекомых определяется на реальную учетную единицу – ветвь, дерево, площадь поверхности,1 а затем пересчитывается на фитомассу .

Цель исследования – предварительная верификация моделей краткосрочного прогнозирования степени дефолиации деревьев в дубравах путем их сравнительного анализа, а также количественная оценка точности пороговых значений плотности популяции непарного шелкопряда (критических чисел), при которых отмечаются сильные повреждения крон .

Методика исследования. В таблице А.И. Ильинского [Надзор…, 1965] критическое число насекомых получено путем сопоставления исходной плотности популяции и последующей степени объедания насаждений разного возраста. Для непарного шелкопряда (Lymantria dispar L.) критические числа отражают среднее количество яиц на одно дерево, при котором наиболее вероятно его полное объедание (табл. 1) .

Таблица 1 Оценки критического числа непарного шелкопряда Возраст Количество Возраст Количество

–  –  –

Учет возраста насаждений существенно увеличивал точность прогноза, так как критические числа в 10 и 100-летнем древостое различаются более чем в 20 раз. Это связано со значительным варьированием массы листвы в зависимости от диаметра ствола дерева, высоты и класса продуктивности (бонитета) насаждений. Для прогнозирования степени объедания крон необходимо среднее число кладок на дереве умножить на среднее количество жизнеспособных яиц в них и сравнить произведение с табличным значением для конкретного возраста древостоя. Прогноз основан полностью на результатах учетов зимующего запаса вредителя (кладок яиц) .





Для дальнейшего снижения варьирования данных необходим прямой расчет плотности популяции на массу листвы с учетом смертности насекомого к началу питания [Семевский, 1971]. При этом эффективность прогноЗнаменский В.С., Лямцев Н.И., Новикова Е.Н. Рекомендации по надзору за непарным шелкопрядом. ВНИИЛМ, 1982. 45 с .

Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2017. Вып. 220 зирования зависит, прежде всего, от точности оценки количества зеленой массы дерева и насаждения, а также численности питающихся гусениц .

Используется несколько единиц учета, позволяющих оценить массу листвы. При оценке экологической плотности насекомых наиболее удобно учитывать их число на определенном количестве листьев или побегов текущего года (точек роста).

Используя такую единицу, по экспериментальным данным мы установили критическое число непарного шелкопряда и разработали модель краткосрочного прогнозирования степени объедания порослевых дубрав [Znamenskij, Ljamcev, 1992], которая имеет вид:

lg d = 0,989 + 0,492 lg x, (1) где d – степень объедания крон деревьев, %; х – количество яиц на 100 точек роста .

Прогнозные оценки дефолиации дубрав при разной плотности популяции вредителя, рассчитанные по модели (1), приведены в табл. 2 .

Таблица 2 Количество зимующих яиц непарного шелкопряда (в пересчете на 100 точек роста) и ожидаемая степень дефолиации деревьев

–  –  –

Это уравнение отражает реальную зависимость дефолиации насаждений от плотности популяции насекомого осенью предыдущего года в широком диапазоне варьирования, а график зависимости имеет криволинейную форму. Полное объедание (75% и более) крон дубовых насаждений происходит при плотности популяции 63,6 яиц непарного шелкопряда в пересчете на 100 точек роста .

Количество точек роста (побегов текущего года) рассчитывали используя уравнение, полученное также по эмпирическим данным [Лямцев, 1986]:

у = 38,9d + 7,2d2, (2) где y – количество побегов в кроне дерева, шт.; d – средний диаметр деревьев на участке, см .

Н.И. Лямцев Для порослевых дубрав юго-восточной части Европейской России установили следующее соотношение между возрастом дерева (диаметром его ствола) и количеством точек роста (побегов текущего года) (табл. 3) .

Чтобы сопоставить модели краткосрочного прогнозирования степени дефолиации, необходимо рассчитать коэффициенты для перевода количества зеленой массы, выраженной в одних единицах, в другие. Использовали следующие соотношения [Семевский, 1971]: на 100 точек роста приходится в среднем 460 листьев, масса листа в среднем равна 0,34 г (по данным Ф.Н. Семевского – 0,4 г). Фитомасса 100 побегов текущего года эквивалентна 184 г сырого веса листьев .

Умножив количество точек роста на 1,84, рассчитали массу листвы деревьев разного возраста и сопоставили со справочными данными по дубравам лесостепи.2 Анализ свидетельствует о близости оценок фитомассы насаждений 10–60-летнего возраста, определенных данными методами (табл. 4) .

Таблица 3 Оценки количества побегов в кронах деревьев разного возраста

–  –  –

Среднее количество яиц непарного шелкопряда, приходящееся на одно дерево и достаточное для полного объедания дубовых насаждений 10–100-летнего возраста, определяем как произведение соответствующего числа точек роста на 0,636 – критическое для точки роста число яиц (табл. 5) .

Ф.Н. Семевский [1971] предложил совершенно иную методику производственного прогнозирования, основанную на оценке количества зеленой массы, уничтоженной средней гусеницей в условиях нормальной смертности при избытке корма. Наиболее вероятная степень повреждения ассимиляционного аппарата определяется выражением f = 1,35 tcp N0(rk W + r0), (3) где f – степень повреждения кроны; N0 – плотность гусениц (личинок) первого возраста; tcp – половина периода развития гусеницы (число возрастов, деленное пополам); rk – кормовая норма гусениц в сырой массе листвы или хвои, г; r0 – пищевой эквивалент начальной биомасса гусеницы, г; W – выживаемость гусениц, доли единицы .

Точность предложенного метода зависит от точности определения параметра W при различном уровне плотности популяции. Установлено следующее соотношение ожидаемой степени повреждения крон деревьев в зависимости от количества гусениц первого возраста на 100 г листвы (табл. 6) .

Полное объедание (75% и более) дубовых насаждений происходит при наличии 14,8 гусениц непарного шелкопряда первого возраста на 100 г листвы .

Для того чтобы учесть снижение кормовой нормы в результате конкуренции за пищу, А.В. Голубев [1992] предложил следующее уравнение определения реальной кормовой нормы:

100 r N rm 1 exp k 0. (4) N0 100 Н.И. Лямцев Использование приведенного уравнения снижает степень неопределенности, при этом отпадает необходимость вычисления выживаемости гусениц. На основе предложенного метода установлено следующее соотношение для прогнозирования повреждения деревьев по плотности гусениц первого возраста непарного шелкопряда на 100 г листвы (табл. 7) .

Таблица 6 Плотность популяции непарного шелкопряда и прогнозируемая дефолиация по модели (3)

–  –  –

Полное объедание (75% и более) дубовых насаждений происходит при наличии 20,5 гусениц непарного шелкопряда первого возраста на 100 г листвы .

После оценки количества зеленой массы, которое могут уничтожить гусеницы непарного шелкопряда, необходимо определить все количество зеленой массы насаждения или дерева. Прямое определение часто невозможно. Для этого используются средние величины массы листьев в насаждениях разного возраста или разного диаметра стволов. При диаметре ствола дерева на высоте груди от 10 до 30 см масса листьев дуба может составлять от 1,93 до 12,14 кг (см. Справочник), число листьев – от 5,67 до 35,7 тыс. шт. [Семевский, 1971] (табл. 8) .

Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2017. Вып. 220

–  –  –

В указанном Справочнике (прил. 4, табл. 3) приведены таблицы фитомасс для насаждений разного возраста основных лесных формаций России .

Масса листьев дуба в широколиственных лесах Русской равнины может составлять от 0,378 до 21,261 кг, в лесостепи – от 0,342 до 19,407 кг в насаждениях 10 и 260 лет соответственно .

Результаты исследования. Полное объедание (75% и более) дубовых насаждений происходит при наличии 14,8 [Семевский, 1971] или 20,5 [Голубев, 2002] гусениц непарного шелкопряда первого возраста на 100 г листвы. Так как прогноз дефолиации осуществляется по данным учета яиц, то соответствующее их количество определяется как частное от деления числа гусениц первого возраста на величину выживаемости их на стадии яйца (доля отродившихся гусениц). При выживаемости 75% пороговое количество яиц на 100 г листвы равно 19,73 (14,8/0,75) и 27,33 (20,5/0,75) .

Количество яиц или гусениц непарного шелкопряда первого возраста (в среднем на одно дерево), достаточное для полного объедания (75% и более) дубовых насаждений 10–260-летнего возраста (табл. 9) определяем как произведение фитомассы соответственно на 0,148 и 0,1973 (модель А.В. Голубева) или на 0,205 и 0,2733 (модель Ф.Н. Семевского) .

В приведенном Справочнике в табл. 20 «Непарный шелкопряд на дубе (гусеницы)» критические числа определены для десяти лесных формаций с учетом различий средней фитомассы листвы. К сожалению, не приведены методика или алгоритм расчета. Однако число отродившихся гусениц на одно дерево, достаточное для полного объедания (75% и более) дубовых Н.И. Лямцев насаждений в зоне широколиственных лесов, составляет 55,1 и 3099,3 шт .

в 10- и 260-летних насаждениях соответственно (табл. 9). Это свидетельствует о том, что, вероятно, использовалась модель А.И. Ильинского [Надзор…, 1965] или Ф.Н. Семевского [1971], по которой соответствующие числа равны 56,0 и 3146,6 .

Таблица 9 Количество яиц или гусениц первого возраста непарного шелкопряда на одном дереве, достаточное для полного объедания 10–260-летних дубовых насаждений

–  –  –

Количество яиц непарного шелкопряда в среднем на одно дерево, достаточное для полного объедания листвы дубовых насаждений 10–100летнего возраста (критическая численность), по данным А.И. Ильинского [Надзор…, 1965] и В.С. Знаменского [Znamenskij, Ljamcev, 1992] приведено в табл. 10 .

Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2017. Вып. 220

–  –  –

Возраст Критическое число по модели Возраст Критическое число по модели дерева, дерева, лет А.И. Ильинского В.С. Знаменского лет А.И. Ильинского В.С. Знаменского Мы привели ряд моделей краткосрочного прогнозирования повреждения ассимиляционного аппарата. Известно, что биологические системы, как и описывающие их модели, в действительности могут сильно зависеть от малых изменений своих параметров [Семевский, 1971; Голубев, 2002] .

Для многих насекомых задержка в их развитии на несколько дней, обусловленная понижением температуры, может определять, будет ли листва или хвоя растения полностью съедена .

При оценке массы листвы также необходимо учитывать происхождение (семенное или порослевое) и санитарное состояние насаждений [Мешкова, 2011]. Необходимо учитывать и точность аппроксимации экспериментальных данных (степень адекватности модели). Поэтому для уточнения моделей необходима экспериментальная проверка методов краткосрочного прогнозирования угрозы повреждения насаждений путем сравнения прогнозных оценок с реальными (верификация моделей). Это позволит создать систему региональных моделей, с использованием которых достоверность и точность прогнозов в конкретных условиях будет выше [Мешкова, 2011] .

Результаты предварительной верификации моделей путем сопоставления рассчитанных по ним показателей критического числа непарного шелкопряда (см. табл. 9 и 10) приведены на рисунке. Сложность сопоставления заключалась в том, что в моделях использовались разные элементарные единицы для оценки плотности популяции (дерево разного возраста, ствол разного диаметра, побег текущего года, масса листвы) .

Благодаря установленным выше соотношениям между этими единицами, модели были пересчитаны и приведены к единой шкале (в качестве предиктора использован возраст насаждений) .

Н.И.

Лямцев Количество яиц непарного шелкопряда (на одно дерево), достаточное для полного объедания дубовых насаждений разного возраста (модели:

А.И. Ильинского – 1, В.С. Знаменского – 2, А.В. Голубева – 3, Ф.Н. Семевского – 4) Данные табл. 9, 10 и рисунка свидетельствуют о значительном варьировании прогнозных оценок, полученных по разным моделям. При увеличении возраста насаждений разброс оценок критического числа непарного шелкопряда увеличивается. Для 100-летних насаждений критическое число по модели В.С. Знаменского в 1,54 раза выше, чем по данным А.И. Ильинского. Наиболее близкие значения дают модели 1 и 3, а также модель 4 при возрасте древостоев до 90 лет. Отклонение прогнозных оценок по модели 2 становится существенным уже для насаждений старше 60 лет, по модели 4 – старше 100 лет. Чтобы расширить область применения, необходим дополнительный анализ и некоторая корректировка модели 2 с целью более точной аппроксимации данных по критическому числу непарного шелкопряда в старовозрастных древостоях. Прежде всего, необходимо получить такие данные .

При увеличении возраста насаждений, вероятно, растет и ошибка в оценке массы листьев, что также нужно корректировать, желательно с учетом бонитета и санитарного состояния насаждений .

Пороговые значения численности непарного шелкопряда по модели Ф.Н. Семевского [1971] ниже, а по модели В.С. Знаменского [Znamenskij, Ljamcev, 1992] – существенно выше средних значений. Одной из причин завышения критических чисел по последней модели является то, что она Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2017. Вып. 220 основана преимущественно на данных, характеризующих период снижения численности (кризис массового размножения). При высокой смертности непарного шелкопряда отмечается значительно более низкий уровень потерь листвы, чем в начале массового размножения, при одной и той же плотности популяции. Поэтому требуется корректировка модели в сторону снижения пороговых значений численности, для того чтобы обеспечить корректную оценку угрозы насаждениям в конце фазы роста численности, когда планирование защитных мероприятий наиболее целесообразно .

Выводы. Прогнозные оценки дефолиации дубрав, полученные по разным моделям, относительно близки в молодняках и средневозрастных древостоях. При увеличении возраста насаждений растут и различия в оценках. Необходимы дальнейшая верификация моделей, их корректировка или уточнение области применения (соответствующих возрастов насаждений и лесных формаций) .

Таблица критических чисел А.И. Ильинского не утратила актуальности. Она, вероятно, обеспечивает минимальную ошибку при краткосрочном прогнозировании степени повреждения дубрав непарным шелкопрядом на большой территории, так как дает более осредненные оценки .

Систематическое завышение критического числа непарного шелкопряда, прежде всего, обусловлено преувеличением уровня смертности в популяции, а занижение – ее недооценкой .

Справочные таблицы, которые детализируют критические числа с учетом различий в средней фитомассе основных лесных формаций, безусловно, необходимы. Однако желательна и их верификация для исключения возможной субъективности и систематической ошибки. Также необходима проверка моделей с использованием дополнительных оценок численности насекомого и степени дефолиации в древостоях разных лесных регионов и возраста .

Библиографический список Семевский Ф.Н. Прогноз в защите леса. М.: Лесн. пром-сть, 1971. 72 с .

Надзор, учет и прогноз массовых размножений хвое- и листогрызущих насекомых / А.И. Ильинский (ред.). М.: Лесн. пром-сть, 1965. 525 с .

Znamenskij V.S., Ljamcev N.I. Befalls- und Schadensprognose blattfressender Insekten // Forst und Holz. 1992. No. 3. Р. 53–56 .

Лямцев Н.И. Особенности распределения непарного шелкопряда в дубравах

Саратовской области // Защита леса от вредителей и болезней: сб. науч. тр. М.:

ВНИИЛМ, 1986. С. 9–19 .

Н.И. Лямцев Голубев А.В. Система принятия решений по управлению плотностью популяций хвое- и листогрызущих насекомых в лесных экосистемах: автореф. дис. … д-ра биол. наук. М., 1992. 34 с .

Мешкова В.Л. Количественная оценка влияния вредных насекомых на состояние деревьев и древостоев // Болезни и вредители в лесах России: век XXI:

матер. Всерос. конф. и V Чтений памяти О.А. Катаева. Екатеринбург, 20–25 сент .

2011 г. Красноярск: ИЛ СО РАН, 2011. С. 123–126 .

References

Semevskiy F.N. Prognoz v zashchite lesa. M.: Lesn. prom-st. 1971. 72 s. (In Russ.) Nadzor. uchet i prognoz massovykh razmnozheniy khvoye- i listogryzushchikh nasekomykh. A.I. Il'inskiy (red.). M.: Lesnaya promyshlennost', 1965. 525 s. (In Russ.) Znamenskiy V.S.. Lyamtsev N.I.. Novikova E.N. Rekomendatsii po nadzoru za neparnym shelkopryadom. VNIILM. 1982. 45 s. (In Russ.) Znamenskij V.S., Ljamcev N.I. Befalls- und Schadensprognose blattfressender Insekten. Forst und Holz. 1992. № 3. S. 53–56. (In Russ.) Lyamtsev N.I. Osobennosti raspredeleniya neparnogo shelkopryada v dubravakh

Saratovskoy oblasti. Zashchita lesa ot vrediteley i bolezney: sb. nauch. tr. M.:

VNIILM. 1986. S. 9-19. (In Russ.) Golubev A.V. Sistema prinyatiya resheniy po upravleniyu plotnostyu populyatsiy khvoye- i listogryzushchikh nasekomykh v lesnykh ekosistemakh. Avtoref. dis. … doktora biol. nauk. M.. 1992. 34 s. (In Russ.) Meshkova V.L. Kolichestvennaya otsenka vliyaniya vrednykh nasekomykh na sostoyanie derev'ev i drevostoev.Bolezni i vrediteli v lesakh Rossii: vek XXI .

Materialy Vseross. konf. i V Chtenij pamyati O.А. Kataeva. Ekaterinburg, 20–25 sentyabrya 2011 g. Krasnoyarsk: IL SO RАN, 2011. S. 123–126. (In Russ.) Материал поступил в редакцию 15.03.2017 г .

Лямцев Н.И. Анализ моделей краткосрочного прогнозирования повреждения дубрав непарным шелкопрядом (Lymantria dispar L.) // Известия СанктПетербургской лесотехнической академии. 2017. Вып. 220. С. 6–19 .

DOI: 10.21266/2079-4304.2017.220.6-19 Проведена предварительная верификация четырех моделей краткосрочного прогнозирования дефолиации дубрав непарным шелкопрядом путем их сравнительного анализа. Модели характеризуют два подхода в определении будущей Известия Санкт-Петербургской лесотехнической академии. 2017. Вып. 220 дефолиации по числу зимующих яиц насекомого: а) оценка кормовой нормы (количества зеленой массы, уничтоженной средней гусеницей в условиях нормальной смертности); б) использование соотношения между потерями листвы и величиной плотности популяции. Эффективность прогнозирования зависит от точности определения количества зеленой массы дерева и насаждения и численности питающихся гусениц (варьирования смертности насекомых). В моделях использовались разные элементарные единицы учета для оценки плотности популяции (деревья разного возраста или стволы разного диаметра, побег текущего года, 100 г листвы). По установленным соотношениям между этими единицами модели были пересчитаны и приведены к единой шкале. В качестве предиктора использован возраст насаждений. Прогнозные оценки, полученные по разным моделям, относительно близки в молодняках и средневозрастных древостоях .

При увеличении возраста растет и варьирование оценок. Необходимы дальнейшая верификация моделей и их корректировка, так как для производственного прогнозирования они достаточно надежны только при возрасте насаждений до 60 лет. Вероятно, требуется в большей степени учитывать и региональные различия в средней массе листьев дуба .

К л ю ч е в ы е с л о в а : непарный шелкопряд, дефолиация дубрав, прогнозные модели .

Lyamtsev N.I. The analysis of short-term forecast models for oak forest damage by gypsy moth (Lymantria dispar L.). Izvestia Sankt-Peterburgskoj Lesotehniceskoj Akademii, 2017, is. 220, pp. 6–19 (in Russian with English summary) .

DOI: 10.21266/2079-4304.2017.220.6-19 Preliminary verification of 4 short-term forecast models with their comparative analysis is presented. The models specify two approaches to identify future defoliation by insects that hibernate as eggs: a) feeding rate assessment (foliage mass consumed by an average caterpillar in normal mortality conditions); b) application of a ratio between foliage loss and population density. Forecast efficiency depends on accuracy of tree and whole stand foliage mass assessment and feeding caterpillar population (insect mortality variation). Various units were applied in population density assessment (trees of various age or diameter, current year shoot, 100 g of foliage). The models were recalculated and reduced to a unified scale based on found ratios between these units. Forest age was used as a predictor. The forecast assessments derived in various models are relatively close for young and mid-aged stands. Variation of the assessments grows with stand age increase. Further verification and adjustment of the models is necessary since they are only reliable in forecast for stands younger than 60 years. Probably regional difference in oak foliage mean phytomass should be taken more into consideration .

K e y w o r d s : gypsy moth, oak defoliation, forecast models .

Н.И. Лямцев ЛЯМЦЕВ Николай Иванович – заведующий отделом ФБУ Всероссийского научно-исследовательского института лесоводства и механизации лесного хозяйства, кандидат биологических наук .

141200, Институтская ул., д. 15, г. Пушкино, Московская обл., Россия .

Е-mail: nilyamcev@yandex.ru LYAMTSEV Nikolay I. – PhD (Biology), Russian Research Institute for Silviculture and Mechanization of Forestry .

141200. Institute str. 15. Pushkino. Moscow Region. Russia. Е-mail:

nilyamcev@yandex.ru




Похожие работы:

«КОЛОСОВА Юлия Сергеевна ФАУНА И ЭКОЛОГИЯ ШМЕЛЕЙ (HYMENOPTERA, APIDAE, BOMBUS) ЛЕСНЫХ ЭКОСИСТЕМ СЕВЕРНОЙ ТАЙГИ РУССКОЙ РАВНИНЫ 03.00.16 экология Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата биологических наук Сыктывкар 2007 Работа выполнена в лаборатории ком...»

«Хорасу, научившему меня писать Каждой твари — по паре СЕКС РАДИ ВЫЖИВАНИЯ Dr. Tatiana's Sex Advice to All Creation THE DEFINITIVE GUIDE TO THE EVOLUTIONARY BIOLOGY OF SEX Olivia Judson A HO LT P A P E R B ACK Metropolitan Books Henry Holt and Company New York Эволюционная биология от доктора Татьяны Каждой твари — по паре СЕКС РАДИ ВЫЖИВАНИЯ Оливия...»

«ЕРМАЧЕНКО Наталья Сергеевна ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ МЕХАНИЗМЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ЗРИТЕЛЬНОГО ПОИСКА У ЧЕЛОВЕКА 03.03.01 — физиология, 03.03.06 — нейробиология АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата биологических наук 6 ОПТ 2011 Москв...»

«ЧУБАРОВА ГАЛИНА ДМИТРИЕВНА ИССЛЕДОВАНИЯ ПО СТАНДАРТИЗАЦИИ СЫРЬЯ И ПРЕПАРАТОВ АКОНИТА КАРАКОЛЬСКОГО . 15.00.02.фармацевтическая химия, фармакогнозия Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата фармацевтических наук Москва-2009 7 Диссертационная р...»

«ТИМОФЕЕВА Светлана Владимировна ИССЛЕДОВАНИЕ РОЛИ БИОТИЧЕСКИХ И АБИОТИЧСКИХ ФАКТОРОВ В ПРИЖИВАЕМОСТИ ИНТРОДУЦИРУЕМЫХ БАКТЕРИЙ НА ПЕРВЫХ ЭТАПАХ ОНТОГЕНЕЗА РАСТЕНИЙ . Микробиология 03.00.07 АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание \-ченой степени кандидата биологических на\-к Санкт-Пстербфг Работа выполнена во Всероссийском н...»

«Марков Владимир Алексеевич ЭКОЛОГИЯ И ДИНАМИКА ЧИСЛЕННОСТИ ЛЕСНЫХ НАСЕКОМЫХ ЦЕТРАЛЬНОЙ РОССИИ Специальности: 03.00.16. Экология 03.00.09. Энтомология Автореферат диссертации на соискание ученой степени доктора биологических наук Москва 2004 Работа выполнена в филиале ФГУ "Рослесозащита...»

«Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies 4 (2009 2) 409-417 ~~~ УДК 620.22 Синтез порошков CdO разложением термически нестабильных солей для материалов разрывных электроконтактов В.В. Иванов, А.А. Шубин, Л.А. Иртюго* Сибирский федеральный униве...»

«Ряховская Ннна Ивановна АГРОБИОЛОГИЧЕСКОЕ ОБОСНОВАНИЕ ВОЗДЕЛЫВАНИЯ СЕМЕННОГО КАРТОФЕЛЯ В УСЛОВИЯХ КАМЧАТСКОГО КРАЯ 06.01.05 селекция и семеноводство сельскохозяйственных растений; 06.01.01 общее земледелие Автореферат диссертации на соискание ученой степени докто...»























 
2018 www.wiki.pdfm.ru - «Бесплатная электронная библиотека - собрание ресурсов»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.